首先，对于计算机大类专业的同学来说，当前大数据的技术红利期并没有结束，而对于非计算机专业的同学来说，学习大数据会给自己带来更多的机会。

大数据目前已经全面进入了落地应用阶段，产业领域的创新空间非常大，想象空间也很大，所以目前很多研究生同学，尤其是专硕，会选择结合产业场景做创新。

对于很多非计算机专业的同学来说，学习大数据技术可以给自己带来更大的创新空间，而且在就业时，也会体现出一定的优势。

尤其是对于要进入教育、科研领域发展的博士研究生同学来说，选择借助大数据技术来完成创新，是比较理想的选择。

我在近几年就带了几名交叉方向的同学从事大数据创新，也取得了一些成绩，后续也会考虑进一步扩大交叉方向的创新覆盖面。

其次，从当前产业互联网发展的大趋势来看，未来大数据技术会全面覆盖到传统产业领域，掌握一定的大数据技术将是普通职场人的基本要求。

近些年很多传统企业在数字化升级的过程中，也累积了大量的数据，这些数据必然会面临价值化的诉求，所以未来企业在人才招聘时，会更关注大数据技术。

目前学习大数据技术的门槛并不高，随着云计算、大数据技术平台逐渐成熟，非计算机专业的同学也能够借助技术平台的支撑来完成大量的具体应用。

但是由于大数据技术体系非常庞大，在学习大数据技术时，要结合自身的知识结构和发展规划来选择切入点。

比较后，如果有大数据相关的学习问题和科研问题，欢迎与我交流。