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大数据采集与管理专业简章
培养目标：培养掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等。
主要课程：大数据与Hadoop生态系统、关系型数据库技术、分布式数据处理、海量数据分析与数据挖掘、物联网与大数据、文件系统（HDFS）、NoSQL等大数据核心技术课程。
就业方向：目前大数据专业主要有五大人才方向，系统研发，大数据性能调优，大数据挖掘、分析，运维、云计算，数据分析师等就业方向。
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