可以从事计算机科学的职业。

硬件工程师

在计算机领域，需要接触电路底层的工程师。

实际上在电场中，在电气方向上分为强电和弱电。强电指的是高压传输，电机等大电流作为能源，弱电指的是微电子方向的信息处理领域。

计算机工程师的工作范围是弱电，主要包括PCB设计(印刷电路板)、ic设计(芯片)、FPGA工程师。

它还包括涉及特定硬件的系统开发和维护的嵌入式项目。

PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师

工程师的工作是设计一个高速稳定的交通网络，将电路板上不同功能的模块连接起来。

FPGA的全称是现场可编程逻辑阵列，理解为可编程硬件。

传统上，集成电路是定制的，根据具体要求设计具体的电路板。

FPGA可以通过熔断机制动态修改电路结构，达到动态编程的效果。

简单来说，对于一个FPGA，你可以烧成视频编码器或者无线wifi通信模块。

虽然这些算法都可以用软件实现，但硬件实现的成本更低。

一个IC工程师就是设计一个高效运行的大脑，涉及流水线机制，超频，比较重要的是解决纳米级别的电流扰动问题。

比较大的制约也是材料技术。

实际上，以上三种职位都属于现代学术分支中ee的子范畴。其实从事这个方向的大部分都是学电子电路工程的学生。

从技能要求来看，需要扎实的数学知识，严密的逻辑，更多的电子电路知识，而类似的工具就没那么重要了。

从未来发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有很大的红利。

桌面程序工程师

传统的桌面应用软件类似于在PC上运行的office、浏览器等软件。

主流的开发框架有Qt，MFC，NET。

目前一些比较强势的桌面应用领域是微软的office和桌面游戏公司。

以及基于微软的C#和基于QT的C++的开发和应用。

网络应用工程师

自从谷歌崛起以来，基本上所有新的巨无霸公司，脸书、BAT和亚马逊，都是依靠互联网和这群互联网应用工程师发展起来的。

同时他们又是网络上自称码农的群体。

这个群体应该能占到R&D计算机领域人员的70%以上。

前端开发

广义的前端是指呈现在用户视野中，用户可以直接感受到的开发。

它将被细分为Web、Andoroid和ios。

Web前端(h5前端)

Web前端是指运行在浏览器(包括手机和pc浏览器，或者webview控件，甚至任何搭载JS引擎的环境)上的一系列应用。

传统意义上的前端主要是指网页、html、css、js、JS。

这个方向这几年很火，同时更新也很快。

两年前，JQuery统治了世界。现在你不认识Vue，Angular都不好意思打招呼了。

同时，由于机器性能的提升和强大的V8引擎，脚本语言的另一个优势是不需要编译运行。

这样一来，它就可以实现其他语言无法实现的东西——动态更新。

不用发布就可以动态更改app，进一步增加了JS的需求。

相比前两年工资高了很多，市场需求也很大。基本上，没有一个应用程序完全脱离了web的框架。

门槛不高，但是深入下去会有很多东西要学。

机器人

Android是基于linux内核的开源移动操作系统，由Google成立的开放手机联盟(OHA)持续领导和开发。它主要是为智能手机和平板电脑等触屏移动设备设计的。

Android的市场份额超过四分之三，ios约占五分之一。

虽然Android和ios的市场份额相差较大，但是Android工程师和ios工程师基本可以保持相同的数量，所以如果想从事移动开发和就业市场，也没有太大的区别。

ios

它是苹果公司为移动设备开发的闭源操作系统。支持的设备包括iPhone、iPod touch和iPad。

在技术层面上，两者其实差不多。主要区别其实是生态圈的对比。

iOS的封闭特性，发现的漏洞相对较少。

相应的，android的入门成本门槛可能相对较低，java相对于Object-C和swift还是比较受欢迎的。

同时，相对于iOS初期1.5W的投入(MAC+苹果+开发者账号一年100美元)，android的竞争可能更加激烈。

同时由于安卓的权限开放，可以被黑的地方也很多。安卓的木马病毒(360管家)很多，你要考虑的事情也很多。不过目前Android的安全性每一次发布都越来越好，权限管理也越来越规范，以后会越来越好。

后端开发

后端开发是指为前端提供数据支持的大通用类，包括数据库、业务逻辑处理、数据处理等。

主要的开发语言是两个方向的编译语言，如java、C/C++等。其特点是运行效率高，同样的机器配置可以支持更多的访问，适合超高并发。比如淘宝后台是Java，网易游戏腾讯游戏是C++。

另一种是php、python等解释型语言。它们的特点是开发效率高，不用编译，写完就可以运行。它们主要是针对一些计算量不大的中小型网站，比如你的个人博客，来管理后台。

测试工程师

一个产品或者一个新功能需要上线，必须经过彻底的测试。目前实际上有两种类型的测试工程师:

一个是纯测试，一个是其升级后的测试开发工程师，在测试过程中不需要返工就能改小bug。

好的测试开发工程师工资也可以比开发高。

而且不能看不起测试。不要以为只能点点鼠标看对不对。合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具，能够自己编写测试脚本，能够发现bug，知道为什么会出现bug。

这个工种一般都是大公司配置的。对于小公司来说，一般是开发者自己也是自己的测试者。

建筑师

从此被视为程序员界的高富帅，堪称半个科学家。

架构师的工作几乎脱离了代码，主要工具也从VIM和EClipse变成了word和ppt。

主要是思考技术选择，针对大容量、高并发的问题制定解决方案。

基本上都是后台工程师升级。业内也有前端工程师升级到CTO做架构的，但毕竟还是少数，节点的效率还是差很多。

深度学习

数据挖掘会有一个调整参数的过程，在深度学习领域，会加一个正反馈，让你的参数会被机器自动调整，计算出来的结果会自动匹配实际结果。

这就是所谓的机器学习，即由机器自动完成人体参数调整的过程。

此外，人工智能、深度学习和数据挖掘也会有一定程度的重叠。

真正的难点在于各种降维算法，概率论，退火等数学领域。

还有一种说法是他们是半个科学家。

然而比较近各行各业都开始提倡地摊经济。听说有程序员卖煎饼果子一个月就赚了三四万美元！

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