大数据时代的技术越来越普及，各行各业都会利用大数据系统做各种服务，包括推荐系统、风险管理、移动支付等等。所以大数据专业的就业前景非常广阔，市场也需要这样的人才。

目前企业提供的大数据岗位，根据工作内容的要求，可以分为以下几类:

①初级分析，包括业务数据分析师和业务数据分析师。②挖掘算法，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运营类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售。详情如下:

1.数据分析师:从事行业数据的收集、整理、分析、评估和预测，主要侧重于从过去和现在的数据层面了解数据，做一些分析或可视化处理等。，并对编程语言有一定要求；

2.商业分析师:通常情况下，商业分析师要对某个专业领域有深入的了解，具有较高的商业敏感度，善于从某个领域的数据中挖掘信息，确定有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案；

3.数据工程师:这个新的职业更倾向于在战术层面掌握特定的数据技能，侧重于使数据可用，并能够在生产环境中处理数据，比如特定的编程语言、操作系统和数据库。

以上是大数据专业毕业后可以做的事情。如果有兴趣往这个方向发展，想报读该校的同学可以填表咨询招生学校，或者点击> & gt大数据技术与应用专业招生机构

推荐阅读

大数据专业前景如何？值得学习吗？