大数据技术专业知识结构包括数学、统计学、计算机、金融大数据分析四个模块。课程包括C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。

大数据主要研究大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

专业:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

目的是培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析的高级专业大数据技术人才。

大数据技术就业方向重视数据的机构越来越多。上至国防部，下至互联网创业公司、金融机构，创新都是由大数据项目驱动的，也有很多岗位需要数据分析或处理。常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通稽查等。还需要数据分析和处理，如优化库存、降低成本、预测需求等。

人才主要分为三类:大数据系统R&D、大数据应用开发、大数据分析。热门岗位有大数据系统架构师(大数据平台搭建、系统设计和基础设施)、大数据系统分析师(利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用)、数据分析师(专门从事行业数据收集、整理和分析，并基于数据做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义)、大数据可视化工程师(根据产品业务功能设计符合要求的可视化方案，选择合适的可视化技术，制作可视化样本)等。