大数据技术与应用，作为高校计算机专业，选修的课程包括面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析等。

大数据技术与应用主要课程有面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用重大大数据技术已经渗透到社会的方方面面，比如医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等等。2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快创新发展的高度，在全社会形成了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的文化氛围和时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商用机器人、自动驾驶、全能自然语言处理)、数字经济和商业、物联网应用以及人文社会科学各领域发展的核心。

大数据技术与应用的前景和方向；

1.R&D大数据系统工程师

本专业负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据商业模型构建、大数据存储、数据库建设、数据库架构优化、数据库中心设计等。

2.大数据应用开发工程师

这样的人才负责搭建大数据应用平台，开发分析应用。他们必须熟悉工具或算法，编程，优化和部署不同的MapReduce。他们基于大数据技术开发各种应用和行业解决方案。其中ETL开发人员是非常抢手的人才。

3.大数据分析师

这类人才主要从事数据挖掘，用算法解决和分析问题，让数据揭示真相。同时，它们也促进了数据解决方案的不断更新。